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●李为柱《2000版ISO9000族标准统计技术应用教程》
出版单位： 企业管理出版社
课程构成： 全套教材10张VCD盘 配书、试卷
讲师简介： 李为柱等
课程意义： 2000版ISO9000族标准的差别世，引起了世界各国有关方面的密切关注。权威人士认为：新版标准的发布，必将给企业完善质量管理体系和提高审核人员水平带来新的契机，94版标准中存在的一些不足，有望通过2000版标准的贯彻得以克服和改进。
由于我国大多数企、事业单位的质量管理跨越了统计质量管理阶段，在推行全面质量管理中又未能抓住补好这一课的时机，可以说，统计技术的应用一直是各组织普遍存在的一个薄弱环节。质量管理体系中的过程控制、数据分析、纠正和预防措施等诸多要求都与统计技术有着密切关联。愈来愈多的有识之士认为，一个组织在产品寿命周期中各阶段如不能恰当地应用统计技术，这个组织的质量管理体系就不能认为是完备和有效的，2000版标准所倡导的“以顾客为关注焦点”、“持续改进”等原则也就难以实现。
新版标准将“统计技术”从94版的一个质量体系“要素”，提升为质量管理体系的一个“基础”。而且，强调的不是统计技术本身，而是“统计技术的作用””这些作用包括：
1.可帮助测量、表述、分析产品寿命期各个阶段客观存在的变异；
2.通过对数据的统计分析能更好地理解变异的性质、程度和原因，从而有助于解决因变异引起的问题，促进持续改进；
3.有助于组织提高质量管理体系的有效性和管理效率；
4.有利于更好地利用数据并作为决策的依据。 过去的经验和教训表明：统计技术重在应用，贵在坚持。对一个组织而言，首先要培训一支能较好掌握并能正确运用统计技术的骨干队伍，以指导本组织统计技术的应用。
统计技术的培训有两种思路：一是“学院式”培训。这种培训较注重统计理论的严谨性并以统计数学作为切入点；二是“应用型”培训，强调统计技术的应用效果，以能解决实际问题作为关注点。无疑，企业欢迎的是第二种培训方式，本教程正是基于这种方式而编制的。
《2000版ISO9000族标准统计技术应用教程》课程目标：
教程的基本特点是：
1.将统计技术作为分析、解决问题，提高质量管理体系和促进持续改进的一种工具。这就好比只要求学员学会如何使用扳手，而不要求学员掌握扳手的设计和制造技能。
2.在讲解统计技术时，尽可能使用企业所熟悉的通俗语言，能不用数学公式说明的，尽量不用；必需应用时，也只给出结果。
3.强调统计技术之间的内在联系，例如，前一章节可能是后一章节的基础，但每一章节又可能是一个能单独使用的统计技术。
4.在内容选择上，充分注意针对性和通用性，即将各组织都适用的与ISO9000族标准关系密切的统计技术尽可能收集在教程中，而对“实验设计”、“可靠性”等较专业的内容，则在教程第十章中作简要介绍。
5.本教程采用大量实例以示范有关统计技术的应用，其中有些实例是编著者在实际工作中指导企业或与企业一起通过实践总结的。
6.为方便使用，每一统计技术，力求讲清3个问题
(1)使用前提；
(2)应用步骤；
(3)结果分析；
技术报告ISO/TR10017给出了统计技术在质量管理体系中的指南，虽然该技术报告不规定哪些统计技术必须采用，也不说明这些统计技术如何实施，但对于一个组织如何策划统计技术的需求有重要的参考意义。
本教程在编写过程中曾得到中国质量认证培训与信息中心的付英奇和李乐新等同志的支持和帮助，在此一并表示感谢。
《2000版ISO9000族标准统计技术应用教程》课程提纲： 第一章 概 述
第一节 统计技术和2000版ISO9000族标准
第二节 数据及相关概念
第三节 数理统计有关概念
第二章 数据的整理和分析
第一节 数据的离散性和规律性
第二节 数据的特征值
第三节 数据的频数分布和直方图
第三章 质量变异的规律性分析
第一节 概率分布
第二节 正态分布
第三节 二项分布和泊松分布
第四章 两种变异的区分——显著性检验
第一节 过程参数的估计
第二节 显著性检验的基本思想
第三节 均值检验
第四节 标准差检验
第五章 过程控制和统计过程控制
第一节 基本概念
第二节 过程能力及过程能力指数
第三节 过程能力指数与不合格品率
第四节 影响过程能力的因素及其要求
第五节 过程分析方法
第六章 监视和控制过程的工具——控制图
第一节 控制图原理
第二节 计量型控制图
第三节 计数型控制图
第四节 几种特殊情况下应用控制图的途径
第五节 控制图的主要用途
第七章 分析变量之间相关性方法——回归分析
第一节 散布图
第二节 回归分析的解析方法
第三节 相关系数和相关性检验
第四节 用回归直线预报和控制结果变量
第五节 非线性回归的直线化
第六节 多因素(多元)线性相关分析
第八章 抽样检验方法
第一节 概 述
第二节 抽样检验的统计原理
第三节 抽样特性曲线(OC曲线)
第四节 计数标准型抽样方案
第五节 计数调整型抽样方案
第六节 计量型抽样方案
第九章 质量综合评定
第一节 概 述
第二节 直接评分法
第三节 加权综合评定
第四节 模糊综合评定
第五节 优序法
第十章 其它常用统计技术18种
一、可靠性(reliability)
二、维修性(maintainability)
三、保障性(supportability)
四、可用性(ailability)
五、安全性
六、强度一应力模型方法
七、实验设计法
八、三次设计法
九、时间序列分析(时序分析)
十、测量分析
十一、模拟方法(仿真方法)
十二、故障模式和影响分析(FMEA或FMECA)
十三、故障树(FTA)分析
十四、矩阵图表分析
十五、容差分析
十六、网络图法
十七、过程决策程序图法
十八、决策树
第十一章 统计技术应用案例——常见问题剖析
附录一 常用数表
附表一 正态分布表
附表二 正态分布的双侧分位数(Za)表
附表三 t分布表
附表四 t分布的双侧分位数(ta)表
附表五 x2分布的上侧分位数(x2a)表
附表六 F检验的临界值(Fa)表
附表七 累积二项分布表
附表八 累积泊松分布表
附表九 一次抽样方案的接收概率计算表
附表十 一次抽样方案计算表
附表十一 相关系数检验表
附录二 教程中涉及到的统计技术索引
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